VIDEO EXPLICATIVO
Definiciones y ejemplos
Tipos de muestreo
jueves, 30 de abril de 2020
martes, 28 de abril de 2020
lunes, 27 de abril de 2020
viernes, 24 de abril de 2020
SEMANA 06
SEMANA 06
20 AL 24 DE ABRIL
Estimados estudiantes
seguimos con las actividades,
por favor seguir enviándome las tareas al
correo:
maraeliza72@gmail.com o
WhatsApp
jueves, 16 de abril de 2020
Tipos de muestreo no probabilístico
Es probablemente la técnica de muestreo más común. En el muestreo por conveniencia,
las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los
sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar. Esta técnica
es considerada la más fácil, la más barata y la que menos tiempo lleva.
Muestreo consecutivo
Es muy similar al
muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a TODOS los sujetos
accesibles como parte de la muestra. Esta técnica de muestreo no probabilístico
puede ser considerada la mejor muestra no probabilística, ya que incluye a
todos los sujetos que están disponibles, lo que hace que la muestra represente
mejor a toda la población.
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo
no probabilístico en donde el investigador asegura una representación
equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es
considerado base de la cuota.
Por ejemplo, si la base de la cuota es de nivel de año
en la universidad y el investigador necesita una representación igual, con un
tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2°
año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. Las bases de la cuota generalmente son la
edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.
Muestreo aleatorio estratificado
Se
divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente,
un número de individuos de cada estrato proporcional al número de
componentes de cada estrato.
Ejemplo:
En
una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra
de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B,
150 en la C y 100 en la D.
Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.
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